DGOF WORKSHOP: SMART DATA – Methoden, Modelle, Use Cases

SMART DATA – Methoden, Modelle, Use Cases

Programm:

Insights zu Konsumenten und Märkten können mittels Umfragen gezielt generiert werden. Die Umfrageforschung hat aber in den letzten Jahren das Monopol für Consumer Insights verloren. Big Data aus verschiedensten digitalen Quellen substituiert zum Teil klassische Umfragedaten, oft ermöglicht Big Data Analytics auch vollkommen neue Einblicke in das Verhalten von Konsumenten. Für den Unternehmer, Marketingverantwortlichen und Consumer Insight Spezialisten stellt sich heute die Herausforderung: Wie kann ich mein Geschäftsfeld zu einem «data driven business» machen? Dazu gehört, unter anderem, die richtigen strategischen Fragen zu stellen, und sie nicht mit möglichst vielen, sondern mit den richtigen Daten zu beantworten. Führende Autoren haben dafür den Begriff «SMART DATA» geprägt.

Der Workshop führt durch die einzelnen Schritte des SMART DATA Prozesses, und beleuchtet die zentralen Herausforderungen und Stolpersteine in jeder Phase. Spezifisch werden die unterschiedlichen Datenquellen – «found data» und «made data» – diskutiert, die Qualitätskriterien für digitale Datenquellen an konkreten Beispielen illustriert, die methodischen Ansätze der Datenverknüpfung (data linkage) vorgestellt und die Integration in Business-Prozesse skizziert.

Neben dem Überblick über Methoden und Modelle, fokussiert der Workshop auf konkrete Use Cases. Dazu gehören zum Beispiel die Optimierung der Effektivität von Werbekampagnen, die gezielte Steuerung der Customer Journey, das Entwickeln einer differenzierten Pricing-Strategie, oder das Generieren von wirksamen Werbemitteln.

Der Workshop wird interaktiv gestaltet, konkrete Fragestellungen und Cases der Teilnehmenden sind sehr willkommen.

Workshopleitung:
Dr. Stefan Oglesby, MBA IMD, Inhaber data IQ AG, Zug, und Lehrbeauftragter Universität Luzern

Ablauf:
Eintreffen ab 12.00 Uhr, Workshop 12.30 – 17.00 Uhr (inkl. 30 Min. Pause)

Teilnahmegebühren:
350,00 € für DGOF-Mitglieder (Rabatt gilt auch für Mitarbeiter korporativer Mitglieder)
450,00 € für Nicht-Mitglieder

Die Teilnahmebedingungen finden Sie hier.

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